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En tant que Data Analyst Marketing, vous jouez un rôle clé dans le soutien des activités marketing et commerciales de la SNCB. Vous transformez des données complexes en informations claires, vous développez des dashboards et créez des solutions basées sur l’IA.
Quel est votre rôle à la SNCB ?
Ce rôle en data & analytics repose sur une expertise technique solide et une communication claire, permettant de produire des analyses et des insights pertinents. Vos principales responsabilités sont les suivantes :
- Vous collectez, nettoyez, analysez et interprétez de grands jeux de données en utilisant Python et PySpark dans un environnement Databricks.
- Vous développez des dashboards Power BI pour soutenir et justifier les décisions stratégiques et tactiques.
- Vous réalisez des analyses permettant d’identifier des schémas, tendances et insights.
- Vous intervenez à la fois sur des analyses ponctuelles (comme l’évaluation de l’impact de décisions politiques sur les revenus) et sur le développement d’outils récurrents pouvant être automatisés et intégrés dans des processus durables.
- Vous collaborez étroitement avec différentes équipes pour traduire les enjeux métier en solutions concrètes basées sur les données.
Vous possédez un diplôme de master (de préférence dans un domaine axé sur les mathématiques, la statistique, l’analyse de données ou les méthodes quantitatives) ou équivalente par expérience, et vous disposez d’au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Analyst.
Et vous disposez des compétences suivantes:
- Vous maîtrisez la programmation en Python pour la manipulation, l’analyse et la visualisation de données.
- Vous avez de l’expérience avec PySpark pour le traitement de grands jeux de données. La connaissance de Databricks et/ou Power BI constitue un atout supplémentaire.
- Vous disposez d’une solide base théorique en analyse statistique, algorithmes de machine learning et autres techniques de data science.
- Vous communiquez de manière fluide et êtes capable d’expliquer des concepts complexes de façon claire et concise à vos parties prenantes.
- Vous adoptez une approche orientée solution et savez travailler aussi bien de manière autonome qu’en équipe.
- Vous possédez une bonne connaissance passive du néerlandais.
Qu'avons-nous à vous offrir ?
Choisir la SNCB, c'est choisir un environnement où vous pouvez apprendre et vous épanouir. Vous serez entouré de chouettes collègues qui vous soutiendront. Nous vous offrons un package salarial qui se compose de :
- Un salaire attractif complété d'un 13e mois, d'une indemnité de frais, des chèques-repas et d'un bonus collectif et individuel.
- Une partie du salaire est offerte sous forme de budget flexible. Vous pouvez opter pour la location d'un vélo, une voiture en leasing, pour le remboursement de l'épargne-pension, etc.
- Une assurance hospitalisation et collective.
- Un horaire flexible, un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à 33 jours de congés par an.
- Un abonnement de train en Belgique, des avantages sur les lignes internationales et une indemnité vélo.
- Des avantages pour votre famille comme des réductions sur les sorties en famille et dans les magasins.
Vous travaillerez à proximité de la gare du Midi, dans le bâtiment Atrium. Vous rejoignez l’équipe Customer Data, responsable de l’analytics des données clients, de l’automatisation marketing et de la gestion des données clients.
What’s next ?
- Vous postulez en ligne.
- Nous lisons votre CV et votre lettre de motivation avec grande attention. Nous vous appelons éventuellement pour faire plus ample connaissance.
- Vous passez un premier entretien d’embauche (en ligne) dans lequel vous pourrez montrer votre motivation et vos compétences. Pour préparer cet entretien, vous complétez un questionnaire de personnalité.
- Si le premier entretien est concluant, nous vous invitons à un deuxième entretien à Bruxelles. Cet entretien sera précédé d’un case study.
- Nous vous faisons une proposition de contrat.
- Vous commencez votre premier jour de travail !
Avez-vous encore des questions?
Jobreq 51970:
Sur le contenu du job :
Lander Bijnens
M. [email protected]
Sur la procédure de sélection :
Zoë Mbeka
M. [email protected]
T. +32 2 606 24 28
Key Skills
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