Beschreibung:

Für ein strategisches Pricing-Programm im Privatkundengeschäft (P&C Pricing, DDC 4.0) suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der datengetriebene Modelle produktiv einsetzt und echten Business Value schafft.

Du arbeitest in einem kleinen, hochqualifizierten ML-Squad und begleitest Lösungen End-to-End – von der Datenpipeline bis zum produktiven Betrieb.

• Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Data- und Machine-Learning-Pipelines auf einer modernen Cloud-Plattform
• Integration von ML-Lösungen in bestehende IT- und Systemlandschaften
• Design und Umsetzung technischer Lösungen für Model Training, Testing, Inferenz und Monitoring
• Aktive Mitgestaltung von Solution Designs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit
• Pair Programming sowie Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung hoher Code-Qualität
• Laufende technische Dokumentation und Wissenstransfer im Team

Anforderung:

• Sehr starke Programmierkenntnisse in Python
• Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung im Machine-Learning- bzw. Data-Science-Umfeld
• Fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code und Software-Architektur
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur, idealerweise:
• Google Cloud Platform (GCP)
• Docker, Terraform
• MLOps- und Data-Pipelines (z. B. DBT, Dataflow, Kedro, MLflow, Vertex AI)
• Ausgeprägtes Interesse an Business-Prozessen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Einsatzort:

Zürich

Startdatum:

01.02.2026

Pensum:

100%

Projektdauer:

11 Monate ++