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AI-Powered Job Summary
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Informações da vaga
- Unidade de Trabalho: Externas Morumbi
- Setor: Projetos de IA
- Horário: 08:00-17:00(8H/D) 2ª/6ª 200 HORAS/MÊS
- Modelo de trabalho: Home Office (Híbrido)
- Tipo de contrato: CLT prazo indeterminado
- Tratar, transformar e organizar dados (estruturados, semi-estruturados ou não-estruturados), com uso de habilidades em matemática, estatística, programação, machine learning e outros, aplicando suas capacidades analíticas para identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias da sociedade;
- Explorar e analisar dados para determinar tendências e ou oportunidades para gerar valor ao negócio;
- Desenvolver novos algoritmos e/ou adaptar algoritmos do estado da arte para resolver problemas e criar ferramentas e soluções;
- Conectar soluções internas para produtos de uso externo;
- Comunicar de maneira clara previsões e resultados para as áreas demandantes, através de visualizações de dados eficazes e storytelling, adotando gráficos, tabelas, relatórios e, principalmente, narrativas para apresentar conclusões de um projeto de análise de dados para um público não técnico;
- Utilizar os dados de forma ética e de acordo com as políticas de segurança da informação da instituição e da lei geral de proteção de dados;
- Atuar como referência técnica de seu grupo de trabalho, direcionando e acompanhando as atividades.
- Formação Superior Completa;
- Experiência em projetos utilizando Machine Learning e Deep learning;
- Conhecimento de Modelagem para predição e simulação de dados;
- Conhecimento de métodos para simulação de cenários de múltiplas variáveis (especialmente o método de Monte Carlo );
- Experiência com projetos de IA Generativa;
- Experiência em tópicos de Engenharia de prompt, LLM Agents, RAG, LangChain e AWS Bedrock;
- Experiências com projetos de IA e protótipos orientado a produtos;
- Conhecimento de conceitos de gestão de projetos (metodologia ágil, scrum, PMBOK, entre outros);
- Nível de inglês avançado.
- Conhecimento do método Monte-Carlo Markov Chain;
- Experiência com modelos de cálculo de risco;
- Conhecimento em MLOps;
- Mestrado/Doutorado em ciência de dados/IA;
- Conhecimento em Cloud (AWS e ou Databrics);
- Experiência em gestão de produtos digitais;
- Conhecimento de R.
- Comunicação (oral e escrita) assertiva;
- Capacidade de trabalhar em equipe, bom relacionamento interpessoal e comprometido com as metas e valores da sociedade;
- Visão sistêmica;
- Resiliência;
- Capacidade em conectar tendência de mercado com soluções internas;
- Análise de Dados com foco em Produto;
- Proatividade;
- Cultura de incentivar e dar feedback;
- Liderança.
- Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
- Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
- Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
- Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
- Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
- Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
- Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
- Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
Key Skills
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