Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

• Identifier les problèmes clés et proposer des solutions
• Concevoir et mettre en œuvre des prototypes
• Rester à jour sur les algorithmes de pointe publiés
• Rassembler et exploiter de grands ensembles de données pour les transformer en informations exploitables
• Développer des algorithmes haute performance et les mettre en œuvre dans des codes prêts à être utilisé en production
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Actuellement en dernière année de Bsc/Msc en sciences quantitatives (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique)
• Expérience avec des techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes
• Compétence dans le traitement des données avec des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java, C*
• Bonnes compétences en communication en anglais
  
  
  

Merci de votre attention.