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Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade) nos escritórios da EY em São Paulo e Rio de Janeiro.
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade) nos escritórios da EY em São Paulo e Rio de Janeiro.
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
- Foco em aprendizado e desenvolvimento de habilidades em ciência de dados.
- Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de dados para análise.
- Realizar análises exploratórias de dados sob supervisão, identificando padrões e tendências iniciais.
- Apoiar na construção de visualizações de dados simples para relatórios e apresentações.
- Colaborar com membros da equipe em projetos de ciência de dados, aprendendo as melhores práticas e metodologias.
- Participar de reuniões de equipe e contribuir com ideias e feedback. Documentar processos e resultados de análises realizadas.
- Experiência Profissional em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins.
- Experiência com linguagens de programação como Python, R ou Scala.
- Experiência com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Habilidade em criar visualizações de dados eficazes usando ferramentas como Tableau, Power BI ou bibliotecas de visualização em Python (Matplotlib, Seaborn).
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), além de conhecimento em otimização de consultas.
- Capacidade de identificar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados.
- Habilidade em comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz para públicos não técnicos.
- Experiência em colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de negócios e stakeholders.
- Inglês intermediário
- Espanhol básico
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
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- Posted
- Feb 13, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Rio de Janeiro
- Company
- EY
Industries
Professional Services
Categories
Engineering
Information Technology
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