MP DATA
ML Engineer - GenAI / LLM (Aéronautique) Junior
MP DATAFrance3 days ago
Full-timeAnalyst

MP Data est une société de conseil Pure player Data & IA dans l'industrie de 150 Consultant(e)s présent(e)s à Paris, Lille et Toulouse. Nous intervenons dans 8 secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Energie, Santé, ...) sur des sujets de Data Engineering, Data Science, IA Générative, MLOps

En mission chez nos clients industriels, vous interviendrez sur des problématiques concrètes d'IA générative :

Cadrer le besoin avec les équipes métiers

Concevoir et industrialiser des pipelines RAG sur des documentation technique, manuels de maintenance pour le département Maintenance

Développer des agents conversationnels métier intégrés aux outils de GMAO

Mettre en production et monitorer les solutions IA (drift, coût, latence)

Stack : Python, GCP (BigQuery, VertexAI,...) , Terraform

Ingénieur Grande École, vous avez des connaissances en machine learning, de bonnes connaissances en Python. Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).

Vous avez envie de participer à une mission Data passionnante avec les marqueurs “Qualité de Vie au Travail” (QVT) et “Responsabilité Sociétale et Environnementale” (RSE) au centre de notre stratégie de développement (séminaires, évents fun et pro, partenariat associatif, …).

  • Entretien de préqualification :

    • Échange téléphonique

    • Validation de votre parcours, de vos motivations et de vos attentes

  • Entretien 1 :

    • Entretien d’environ 1 heure en visioconférence

    • Échange avec un Business Manager

    • Envoi d’un test technique à l’issue de l’entretien

  • Entretien 2 :

    • Entretien avec la Direction Technique

    • Évaluation approfondie de vos compétences techniques et de votre adéquation avec nos projets

  • Entretien 3 :

    • Entretien dans nos locaux

    • Rencontre en présentiel et découverte de notre environnement de travail



Key Skills

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