Data Science Junior

Rcs MediaGroup, uno dei principali Gruppi Editoriali, ricerca per il team Data & AI per la sede di Milano un/a appassionato/a di data science e machine learning, da inserir in stage, con il ruolo di:

Junior Data Science

Vantaggi e benefit aziendali

• Compensation: €650,00 / mese;
• Mensa aziendale;
• Stage in un ambiente giovane e molto dinamico.

La risorsa si occuperà, a diretto riporto del Responsabile di funzione, dell’ideazione, dello sviluppo e della delivery di progetti a supporto delle strategie di digital marketing o advertising, con l’obiettivo di aumentare l’engagement e la soddisfazione degli utenti, incrementare l’audience e le revenue pubblicitarie / editoriali.

Che cosa farai?

La risorsa avrà la possibilità di partecipare attivamente alle seguenti attività:

• Ideazione, sviluppo e delivery di nuovi progetti digitali legati ai brand RCS (Il Corriere della Sera, La Gazzetta dello Sport, LA7) e/o al reparto di Advertising.

• Data Science & Advanced Analytics: analizzare e monitorare la performance di traffico e di utilizzo dei prodotti digitali, dati di CRM, call center, DEM, newsletter e Data Management Platform, ricavando insight utili per modificare la strategia di prodotto/consumer o proporre nuove idee progettuali (in ottica di retention, acquisizione, personalizzazione, audience targeting, analisi dei contenuti pubblicati dalle Redazioni).

• Machine Learning & Generative AI: ideazione, analisi, sviluppo e monitoraggio di modelli di Machine Learning / Deep Learning / GenAI, interfacciandosi con interlocutori interni ed esterni all’azienda al fine di raggiungere gli obiettivi concordati ad inizio progetto

• MLOps: sviluppo e gestione dell’intera pipeline di un progetto ML, dall’ingestion del dato al retraining del modello secondo paradigmi CI/CD.

• Scouting del mercato nazionale ed internazionale per ideazione di nuovi progetti: analisi di fattibilità, raccolta kpi tecnici e di business, individuazione soluzioni, pianificazione.

Quali competenze acquisirai?

Il tirocinante nel corso dello stage sarà in grado di apprendere:

- l’esecuzione in azienda di un intero progetto di Data Science e Machine Learning: traduzione di un problema di business in un framework di data science, pulizia del dato e feature engineering, modeling, evaluation, deployment, monitoring, visualizzazione dei risultati e storytelling

- l’utilizzo di servizi cloud nativi Google Cloud Platform per lo sviluppo e gestione di dati e modelli: Cloud Storage, Pub/Sub, Vertex AI, Dataproc, Composer, Big Query

- l’uso di strumenti per poter monitorare e gestire lo svolgimento delle varie attività che caratterizzano un progetto di AI al fine di traguardare le deadline previste in un sistema aziendale complesso ed internazionale

- una efficace interazione con i diversi stakeholder aziendali.

Mettiti in contatto con noi…se hai:

• Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria informatica o materie scientifiche.

• Solide basi matematico-statistiche e di programmazione software.

• Buona conoscenza delle principali tecniche ed algoritmi di Machine Learning, Natural Language Processing, Forecasting, Computer Vision, Generative AI.

• Attitudine al team working e al lavoro in team cross-funzionali (IT, Marketing, Redazione).

• Forte orientamento al raggiungimento dei risultati, pensiero critico, curiosità e attenzione ai dettagli.

• Ottime doti organizzative, capacità di analisi, di pianificazione e monitoraggio delle attività.

• Conoscenza approfondita di Python e relative librerie (es. pandas, scikit-learn).

• Conoscenza del funzionamento, pro e contro, dei principali Large Language Models (Llama 3.1, OpenAI GPT4o, Google Gemini 1.5 Pro/Flash, Anthropic Claude 3.5) Sonnet/Haiku.

• Basi di programmazione in PySpark.

• Buona conoscenza dei principali metodi di estrazione (es. SQL), pre-processing e cleansing del dato.

• Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dato più rilevanti (csv, parquet, ecc.).

• Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data cleansing, data masking, ecc.).

• Conoscenza delle metriche e dei trend digitali, utilizzo base di un prodotto di Analytics (Adobe Analytics o Google Analytics).

• Conoscenza di base dei principali servizi AI presenti su Google Cloud Platform.

Competenze Linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.

Sede di lavoro: Milano

Il presente annuncio si rivolge a candidati di ambo i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati ai sensi dell'art. 13 D.lgs. 196/03 e in osservanza alla nuova normativa europea sulla protezione dei dati personali (GDPR, Reg. UE 2016/679).