Data Scientist

Entä jos voisit nähdä datan läpi tulevaisuuteen?

Haluaisitko työskennellä edistyksellisten data-analytiikan teknologioiden ja menetelmien kanssa kriittisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi? Sitten saatat olla uusi Data Scientist hinnoittelu ja analytiikka -tiimissämme!

Pohjoismaiden suurimpana vakuutusyhtiönä asiakaskäyttäytymisen ja riskien ymmärtäminen on toimintamme ytimessä. Tämä luo mahdollisuuden olla keskeisessä roolissa datan ja analytiikan hyödyntämisessä riskin ennustamisen parantamiseksi. Löydöksemme hinnoittelu- ja analytiikkatiimissä johtavat nopeisiin ja vaikuttaviin päätöksiin, joilla kehitämme liiketoimintaa. 

 

Tehtäväsi 

Uutena kolleganamme autat meitä parantamaan hinnoittelumallejamme riskinmukaisemmiksi mm. hyödyntämällä uusia datalähteitä, ottamalla käyttöön uusia menetelmiä ja malleja sekä seuraamalla tariffejamme. Pääset kehittämään koneoppimismalleja ja tekoälyratkaisuja ja työskentelet moderneilla analytiikkatyökaluilla käyttäen mm. Pythonia ja Databricks:iä. Tulet työskentelemään yhteistyössä muiden analyytikoiden kanssa uusien ratkaisujen kehittämiseksi, toteuttamiseksi ja seuraamiseksi. Sinulla on myös mahdollisuus vaikuttaa roolisi sisältöön sekä siihen, mihin tiiminä keskitymme. Tiimissämme otamme aina mielellämme vastaan uusia ideoita ja aloitteita.

 

Me tarjoamme

Samalla tavalla kuin meillä on odotuksia sinua kohtaan työntekijänä, oletamme sinulla olevan odotuksia meille työnantajana. Tässä esimerkkejä siitä, mitä me sinulle tarjoamme: 

• Kattavat vakuutusedut
• Helposti lähestyttävän ja asiantuntevan työyhteisön, johon kaikki ovat tervetulleita omana itsenään
• Mahdollisuuden hybridityöhön  
• Monipuoliset ura- ja kehittymismahdollisuudet Pohjoismaiden suurimmassa vakuutusyhtiössä
• Hyvinvointia edistävän työpaikan mm. modernit työskentelytilat, ePassi ja sosiaaliset aktiviteetit 
• Lounasedun
  
  
  

Tiimisi  

Olemme analyytikoista koostuva tiimi, ja vastuullamme on yksityisasiakkaidemme hinnoittelun ja siihen liittyvän analytiikan kehittäminen Suomessa. Kehitämme hinnoittelumalleja mm. tutkimalla uusia datalähteitä ja uusia menetelmiä. Tiimissämme ja analyytikkoyhteisössämme tärkeää on toistemme auttaminen ja tukeminen, ja kehitämme itseämme oppimalla toisiltamme. Tiimimme on osa kokenutta ja kasvavaa pohjoismaista analytiikka- ja hinnoitteluyksikköä, ja teemme tiivistä yhteistyötä sisartiimiemme kanssa Ruotsissa ja Norjassa. Tutkimme ja toteutamme parhaillaan uusia ja innovatiivisia tapoja parantaa hinnoitteluamme.   

 

Kuka olet? 

Nautit työskentelystä tekniikan, analytiikan ja datan parissa ja kykenet välittämään näkemyksesi laajallekin sidosryhmäyleisölle. Sinulla on luovuutta ja uteliaisuutta ratkaista monimutkaisia ongelmia uusilla tavoilla ja sinua motivoi uusien työkalujen ja metodien tutkiminen. Omaat innovatiivisen, aloitteellisen ja itseohjautuvan työotteen, ja haastat itseäsi kehittymään. Tiimin jäsenenä olet aktiivinen ja muita auttava, jolta sujuu myös itsenäinen päätöksenteko ja omatoiminen työskentely.   

 

Odotamme sinulta 

• Ylempi korkeakoulututkinto tilastotieteestä, matematiikasta, tietojenkäsittelytieteestä, ohjelmistotekniikasta tai vastaavasta
• Vahva Python-osaaminen ja tekniset taidot
• Erinomaiset yhteistyö- ja kommunikointitaidot niin suomeksi kuin englanniksi
• Olet utelias oppimaan, kokeilemaan, tutkimaan ja rakentamaan uutta & ennennäkemätöntä
• Aiempaa ammatillista kokemusta tai vahvaa harrastuneisuutta koneoppimismallien ja tekoälyn hyödyntämisestä
  
  
  

 

Lisätiedot ja rekrytointiprosessi 

Hakeminen: Vastaa hakulomakkeella oleviin kysymyksiin ja liitä mukaan CV:si. Erillistä hakemuskirjettä ei tarvita.

Aloitus: Heti sopivan henkilön löydyttyä 

Sijainti: Turku tai Espoo 

Työsuhde: Kokoaikainen ja vakituinen 

Palkkaus: Kiinteä kuukausipalkka

Viimeinen hakupäivä: 19.04.2026. Käsittelemme hakemuksia jo hakuaikana ja täytämme paikan heti sopivan henkilön löydyttyä - eli toimithan nopeasti! 

Lisätietoa tehtävästä: Antti Hahto, Head of Pricing and Analytics, p. 050 342 7998 (soittoajat to 2.4. klo 10–12, to 9.4. klo 10–11 ja pe 10.4. klo 10–11).