Doktorand i systemteori och maskininlärning

2026-04-08

Är du intresserad av att utforska det fundamentala samspelet mellan dynamiska system, statistisk fysik och maskininlärning, och att använda dessa insikter för att utveckla nya metoder, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning

Målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av maskininlärning med hjälp av optimal transport, systemteori och statistisk fysik. Optimal transport är ett centralt matematiskt koncept som låter oss förstå begrepp som inferens och sampling som dynamiska processer över sannolikhetsfördelningar. Med utgångspunkt i dessa teoretiska insikter kommer vi att utveckla nya metoder för maskininlärning och dynamiska system, inklusive generativ modellering och systemidentifiering, med tillämpningar inom biomedicinsk modellering, storskaliga autonoma system, datorseende och AI för vetenskap. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i en dialog mellan doktoranden och handledaren.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.

WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle.

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20 %).

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, teknisk matematik, teknisk fysik, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
  
  

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39

• HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
  
  

Vi Söker Kandidater Med

• en solid bakgrund och ett intresse för matematik,
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
• goda studieresultat med höga betyg,
• erfarenhet av programmering,
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.
  
  

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: dynamiska system, mätteori, optimering, statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap

• 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
  
  

Ansökan

Ansökan Ska Innehålla

• ett personligt brev på engelska (max 1 sida) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst och anger tidigast möjliga startdatum. Det personliga brevet ska innehålla rubriken Suitability for this position som innehåller en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
• en meritförteckning;
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.
  
  

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap

• 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
  
  

Upplysningar om anställningen lämnas av: Isabel Haasler, email: [email protected], websida: https://sites.google.com/view/isabelhaasler/home

Välkommen med din ansökan senast den 19 maj 2026, UFV-PA 2026/1073.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Placering: Institutionen för informationsteknologi Omfattning: Heltid Sysselsättningsgrad: 100 % Anställningsform: Tidsbegränsad anställning Lön: Fast lön Antal lediga befattningar: 1 Ort: Uppsala Facklig företrädare:

Referensnummer: UFV-PA 2026/1073 Sista dag för ansökan: 19 maj 2026 Sök jobbet