Senior QA Automation | Argentina | FP065KA

Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica, colaborando estrechamente con equipos y socios internacionales para construir tecnología que genera impacto.

🌍 Más información: http://coderio.com

Buscamos un/a Senior QA Automation que no venga solo a ejecutar pruebas, sino a liderar con criterio técnico la evolución de la calidad dentro de múltiples equipos. Esta posición está orientada a un perfil senior con visión estratégica, capacidad de organización y fuerte experiencia en automatización, integraciones cloud y liderazgo técnico. Serás una pieza clave para diseñar frameworks escalables, fortalecer una cultura de calidad continua y acompañar a distintos squads en la construcción de productos más robustos, confiables y sostenibles.

Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)
Serás responsable de diseñar y sostener una estrategia de automatización robusta y escalable, con impacto transversal en múltiples equipos. Esperamos que puedas aportar criterio técnico para mejorar la estabilidad, trazabilidad y confiabilidad de las ejecuciones, asegurar consistencia en los entornos de prueba, dar visibilidad sobre métricas y resultados, y acompañar la evolución de las prácticas de calidad de forma estructurada. La posición también requiere una colaboración cercana con equipos de desarrollo, producto y DevOps, capacidad para organizar prioridades entre múltiples squads en simultáneo, documentar decisiones técnicas con claridad y acompañar al equipo en buenas prácticas de testing, automatización y mejora continua.

Requisitos
QA Automation / SDET: +5 años de experiencia comprobable en automatización de pruebas o funciones SDET.

Automation Frameworks: experiencia sólida trabajando con frameworks de automatización, idealmente Robot Framework o PyTest, junto con Appium y Python.

API Testing: conocimiento en diseño y ejecución de pruebas sobre APIs REST y GraphQL.

Data Validation: experiencia validando flujos e integraciones con bases de datos relacionales y no relacionales como MySQL, PostgreSQL y DynamoDB.

CI/CD: experiencia trabajando con pipelines de integración y entrega continua, preferentemente con GitHub Actions.

AWS: conocimientos prácticos en servicios como Lambda, API Gateway, CloudWatch y DynamoDB aplicados a testing y automatización.

Cross-Platform Testing: experiencia utilizando BrowserStack para testing web y mobile, incluyendo automatización y validación manual sobre dispositivos reales.

Multi-Team Support: capacidad comprobada para gestionar múltiples equipos o proyectos de forma simultánea.

Technical Leadership: fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo técnico.

Ownership: enfoque en resultados, mejora continua y autonomía operativa.

Deseable
Testing Observability: experiencia en observabilidad de testing y monitoreo de ejecuciones automatizadas.

Infrastructure as Code: conocimiento en Infraestructura como Código (IaC) para configuración de entornos en AWS.

Shared Testing Platforms: experiencia construyendo plataformas de Testing as a Service (TaaS) o frameworks compartidos.

AI / ML for Testing: experiencia aplicando IA o Machine Learning al testing, por ejemplo en priorización inteligente de pruebas, análisis predictivo de defectos o identificación de patrones de fallos y flaky tests.

ML / Data Tools: experiencia con herramientas o librerías como scikit-learn, TensorFlow, Pandas o AWS SageMaker.

Performance Testing: experiencia en pruebas de rendimiento, carga y stress testing con herramientas como Locust, k6, JMeter o Gatling.

Performance Pipelines: capacidad para diseñar pipelines de performance testing dentro de CI/CD y analizar tendencias de tiempos de respuesta, throughput y uso de recursos.

Performance Observability: conocimiento de CloudWatch Metrics, AWS X-Ray o Grafana para correlacionar métricas de infraestructura con resultados de pruebas.

Bottleneck Detection: experiencia identificando cuellos de botella de forma temprana y colaborando con equipos DevOps para optimizar el rendimiento.

Beneficios
Modalidad remota

Participación en un proyecto estratégico regional de alto impacto.

Colaboración con un equipo internacional y liderazgo técnico sólido.

Oportunidad de crecimiento profesional dentro de proyectos de transformación digital.

¿Por qué unirte a Coderio?
Somos remote-first, apasionados por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto en proyectos globales de finanzas y RRHH. Te estamos esperando. Postula ahora.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.