Machine Learning Engineer | Lisboa

A Decskill nasceu em 2014 como uma Empresa de Consultoria em Tecnologia da Informação e com a premissa que o seu maior ativo são as suas pessoas. Com o propósito de criar valor através do conhecimento e do talento, a Decskill promove uma cultura de excelência e investe no desenvolvimento e bem-estar dos colaboradores. Com mais de 600 profissionais dedicados e escritórios em Lisboa, Porto, Madrid e Luxemburgo, a Decskill atua hoje em três áreas de negócio:

• Decskill Talent: Acreditamos que as nossas pessoas são fundamentais para o nosso sucesso de todos. Através da Decskill Talent, capacitamos e acompanhamos equipas em desafios da transformação digital dos nossos clientes. Colaboramos com os clientes na sua estratégia de transição digital e inovação, garantindo o sucesso do projeto e o crescimento do negócio.

• Decskill Boost: O nosso compromisso com o talento estende-se a novos modelos de desenvolvimento e colaboração. Dotando a nossa equipa com as mais recentes ferramentas, metodologias e melhores práticas, otimizamos o Time-to-Market e entregamos soluções inovadoras que superam expectativas do cliente.

• Decskill Connect: Na Decskill Connect, a equipa Decskill colabora de perto com os clientes para implementar e gerir infraestruturas de tecnologia da informação que geram valor a longo prazo.

O sucesso da Decskill é construído pelo foco nas nossas pessoas e pela capacidade de enfrentar os desafios da transformação digital com agilidade e flexibilidade. Criamos valor não só para os nossos clientes, mas também para todo o nosso ecossistema onde fomentamos uma comunidade digital dedicada ao crescimento dos negócios através da tecnologia.

Procuramos um Machine Learning Engineer para um projeto híbrido em Lisboa.

Responsabilidades:

• Código/snippets SQL, Python ou Scala, Spark (RDD e Dataset), Feature Engineering e Machine Learning;
• ML pipelines incluindo configurações de ambientes de package, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking);
• Inference pipelines, nomeadamente batch inference e online inference;
• CI/CD pipelines para Anaytics com MLOps;
• Configurações de acesso a datasets através de ML pipelines;
• Esquema de monitorização de Inference pipelines, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline).

Requisitos:

• Experiência prévia em função similar;
• Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine learning relacionados;
• Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD e Dataset APIs;
• Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de package, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking);
• Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines;
• Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference;
• Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps;
• Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline);
• Conhecimentos gerais de Feature Engineering e técnicas de Machine learning;
• Domínio do inglês.

Se a oportunidade corresponde às suas expectativas envie-nos o seu CV para o e-mail [email protected], com a referência “CC/MLE”.

A Decskill assume um compromisso de igualdade e não discriminação com todos os seus talentos. Recrutamos e promovemos talento, com base na diversidade e inclusão, independentemente da idade, género, etnia, raça, nacionalidade ou qualquer outra forma de discriminação incompatível com a dignidade da pessoa humana.