AI Engineer

Azienda: Yellow Tech

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Siamo il partner strategico di aziende e PA - le aiutiamo a capire dove sta andando la GenAI e come trasformarsi. Viviamo nel futuro. Siamo una società AI-first, fatta da umani e agenti AI che lavorano insieme in modo coeso. Siamo nati da poco (da quando sono arrivati gli LLM) e siamo estremamente tech, ma non ci definiamo una startup in senso tradizionale perché siamo fully-bootstrapped, che significa che siamo sostenibili da soli e non vogliamo investimenti esterni. Per noi AI significa solo GenAI. Tutto ciò che è precedente (machine learning, modelli predittivi, ecc.) non ci interessa. Oggi siamo in 30, dai nostri uffici. Stiamo crescendo rapidamente: questo è il momento migliore per unirti a Yellow Tech e costruirla con noi!

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IL RUOLO

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Lavorerai all’interno del team di AI Engineers di Yellow Tech, contribuendo in modo diretto alla progettazione, costruzione e messa in produzione di agenti AI per clienti e prodotti interni. È un ruolo fortemente hands-on: costruirai sistemi reali, farai design e implementazione, code review, iterazione continua e miglioramento delle soluzioni.

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COSA FARAI

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● Progetterai e implementerai agenti AI autonomi su stack Python/React/cloud, dalla definizione dell'architettura al deploy in produzione.

● Integrerai LLM via API (OpenAI, Anthropic e altri) in pipeline RAG, agenti multi-step e sistemi voice, curando prompt design e gestione del contesto.

● Interagirai direttamente con i clienti per raccogliere requisiti tecnici, proporre soluzioni e validare i deliverable in corso d'opera.

● Gestirai il ciclo di vita completo del software: testing, sicurezza base e deploy su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Vercel, Supabase).

● Utilizzerai coding agent (Cursor, Claude Code) come moltiplicatore di velocità su ogni fase del progetto.

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CONTESTO TECNICO

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● Stack principale: Python (backend/agent logic), React (frontend), PostgreSQL/Supabase, deploy su AWS o GCP.

● AI tooling: LLM via API, framework agentici (LangChain, LlamaIndex o equivalenti), RAG su vector store, integrazione MCP.

● Workflow: utilizzo intensivo di coding agent (Cursor, Claude Code) — la velocity è una metrica di progetto.

● Ambiente operativo: team di 4 engineer affiancati da 7–8 strategist; l'engineer ha voce tecnica diretta sul cliente.

● Vincoli distintivi: nessun onboarding strutturato, lavoro per obiettivi, forte autonomia fin dal primo progetto.

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CHI CERCHIAMO

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REQUISITI ESSENZIALI

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● Conoscenza pratica di LLM e architetture agentiche: aver già costruito agenti, pipeline RAG o voice agent in contesti reali, non solo sperimentato in locale.

● Uso fluente di coding agent (Cursor, Claude, GitHub Copilot) integrati nel flusso di lavoro quotidiano.

● Capacità di lavorare per obiettivi in autonomia: consegna di agenti funzionanti end-to-end senza supervisione passo per passo.

● Competenza su almeno uno stack full-stack (Python + React) con esperienza di deploy reale su cloud o piattaforme PaaS.

● Capacità di comunicazione diretta con il cliente: spiegare scelte tecniche, raccogliere feedback e gestire l'interlocuzione tecnica in autonomia.

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REQUISITI PREFERENZIALI

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● Progetti personali o side project con AI pubblica e misurabile (GitHub attivo, prodotti rilasciati, contributi open source).

● Esperienza con MCP (Model Context Protocol) o architetture multi-agente in produzione.

● Mentalità da prodotto: capacità di valutare l'utilità di ciò che si costruisce e proporre miglioramenti funzionali oltre ai requisiti tecnici.

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COSA OFFRIAMO

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● Sede: Milano, presenza in ufficio (smart working occasionale concordabile).

● Contratto: dipendente o partita IVA, valutato insieme in base alla situazione.

● Pacchetto retributivo: RAL fissa 26.000–37.000€ + variabile annuo garantito minimo 8.000€ uncapped (legato a progetti acquisiti e % di allocazione), con crescita di fisso e variabile agganciata alle performance trimestrali.

● Benefit: buoni pasto, 100€/anno per materiali ufficio, computer aziendale.