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Deutsche Telekom

Senior Data Analyst (m/f/d) AI Enhanced Analytics

Deutsche Telekom
Romania · Full-time · Not Applicable

Beschreibung des Jobs

Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten — KI-gestützte Analytik zur Verstärkung unseres globalen HR-Analytics-Teams innerhalb der globalen Personalabteilung.

Diese Rolle geht über die klassische Analyse hinaus: Sie konzentriert sich auf die Leitung und Durchführung von umfassenden Analyseprojekten, von der Problemstellung und Konzeptentwicklung bis hin zur Umsetzung, Aktivierung der Stakeholder und Realisierung der Auswirkungen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Art und Weise, wie Daten und KI zur Unterstützung strategischer Personalentscheidungen genutzt werden.

Sie werden mit komplexen HR-Datensätzen in mehr als 20 Ländern arbeiten und dabei ausgeprägtes analytisches Denken, Python-basierte Analysen und KI-gestützte Ansätze zur Identifizierung von Mustern, Risiken und Chancen kombinieren. Ein wichtiger Teil dieser Rolle ist die Fähigkeit, Unklarheiten in klare analytische Konzepte umzusetzen und die Stakeholder auf ihrem Weg von der Frage zu umsetzbaren Erkenntnissen zu begleiten.

Diese Position ist ideal für jemanden mit dem Ehrgeiz, in einem unsicheren, sich entwickelnden Umfeld zu agieren, der Spaß daran hat, Strukturen aufzubauen, Themen voranzutreiben und durch Analysen greifbare Auswirkungen zu erzielen.

Wichtigste Aufgaben:

Projektverantwortung für umfassende Analysen (Kernfokus)

  • Übernehmen und fördern Sie Analyseinitiativen von Anfang an, von der ersten Idee und Konzepterstellung über die Umsetzung bis hin zur Bereitstellung von Erkenntnissen
  • Übersetzen Sie vage oder neu auftretende Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze und Projektrahmen
  • Entwerfen und entwickeln Sie analytische Konzepte, KPIs und Methoden, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Durchführung, Qualität und Wirkung von Analyseprojekten

Analytik und KI

  • Führen Sie explorative Datenanalysen (EDA) durch, um Trends, Treiber und Anomalien aufzudecken
  • Wenden Sie KI-fähige Analysetools und Python-basierte Methoden an, um die Generierung von Erkenntnissen zu beschleunigen
  • Interpretieren Sie Analyse- und Modellergebnisse, einschließlich Annahmen, Einschränkungen und Unsicherheiten
  • Sorgen Sie für Transparenz, Reproduzierbarkeit und Dokumentation der analytischen Arbeiten

Einbindung und Aktivierung von Interessengruppen

  • Stakeholder während des gesamten Projektlebenszyklus aktiv einbeziehen, herausfordern und begleiten
  • Sorgen Sie für eine hohe Beteiligung und Eigenverantwortung der Stakeholder, auch bei weniger strukturierten oder sich entwickelnden Themen
  • Übersetzen Sie komplexe Analysen in klare, überzeugende Schilderungen und Empfehlungen für Führungskräfte
  • Vereinfachen Sie die Entscheidungsfindung, indem Sie analytische Erkenntnisse mit geschäftlichen Auswirkungen verknüpfen

Arbeiten mit Unsicherheit und treibender Struktur

  • Arbeiten Sie effektiv in mehrdeutigen, sich schnell ändernden Umgebungen und sorgen Sie für Klarheit und Orientierung
  • Entwickeln Sie strukturierte Ansätze und Roadmaps, wo es noch keine gibt
  • Sorgen Sie für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen analytischer Tiefe und pragmatischer Umsetzung bei Unsicherheit

Daten- und Lieferaktivierung

  • Bereinigen, strukturieren und validieren Sie Daten aus mehreren HR-Systemen
  • Tragen Sie zu Dashboard- und Reporting-Lösungen (Power BI, SAC) als Kommunikationsinstrumente für Erkenntnisse bei
  • Stellen Sie sicher, dass die datenschutzrechtlichen und behördlichen Anforderungen (z. B. DSGVO, Betriebsrat) eingehalten werden
  • Identifizieren Sie datengestützte Verbesserungsmöglichkeiten in allen HR-Prozessen
  • Tragen Sie zu Analysestandards, Frameworks und Best Practices innerhalb des Teams bei

Ein Muss:

  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Datenanalyse
  • Starkes analytisches Denken und Fähigkeiten zur Problemstrukturierung mit der Fähigkeit, Mehrdeutigkeiten in umsetzbare Ansätze umzuwandeln
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Durchführung von umfassenden Analyse- oder Datenprojekten
  • Praktische Erfahrung mit Python und SQL für Analyse, Erkundung und Automatisierung
  • Erfahrung mit KI-fähiger Analytik oder fortgeschrittenen Analysemethoden
  • Solides Verständnis der statistischen Grundlagen (Verzerrung, Korrelation vs. Kausalität, Grundlagen des Experimentierens)
  • Fähigkeit zur Interpretation und Kommunikation analytischer Ergebnisse, einschließlich Unsicherheiten und Einschränkungen
  • Starke Fähigkeiten im Umgang mit Stakeholdern und Fähigkeit, Interessengruppen einzubeziehen und zur Rechenschaft zu ziehen
  • Erfahrung in der Arbeit in unsicheren, weniger strukturierten oder sich entwickelnden Umgebungen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Analysen in geschäftliche Auswirkungen umzusetzen
  • Hohes Augenmerk auf Datenqualität, Validierung und Dokumentation
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten mit hohen Vertraulichkeitsstandards
  • Sehr gutes Englisch (C1); Deutsch ist von Vorteil

Nett zu haben/Kann entwickelt werden:

  • Erfahrung im Aufbau oder in der Anwendung von ML/KI-Techniken (Prognose, Clustering, Klassifizierung, NLP)
  • Wissen im Personalbereich (z. B. Personalplanung, Talent, Lernen, Engagement)
  • Erfahrung mit HR-Systemen und Datenmodellen (SAP SuccessFactors, Employee Central usw.)
  • Erfahrung mit Kompetenz-/Taxonomiedaten und kompetenzbasierten Ansätzen
  • Erfahrung in der Umsetzung von Analysekonzepten von der Idee bis zur Implementierung in komplexen Organisationen
  • Kenntnis von HR-Compliance-Themen (DSGVO, Betriebsratsprozesse)
  • Umgang mit CSRD und Auswirkungen auf Personaldaten
  • Erfahrung im Beitrag zu verantwortungsvollen KI-Praktiken

Worauf wir Wert legen:

  • Eigenverantwortung: Sie übernehmen Verantwortung von der Idee bis zur Umsetzung
  • Analytische Neugier und Tiefe kombiniert mit Pragmatismus
  • Fähigkeit, aus Ambiguität Struktur zu schaffen
  • Starker Antrieb und Ehrgeiz, Analysen zu entwickeln, zu gestalten und zu verbessern
  • Selbstvertrauen, Stakeholder einzubeziehen und konstruktiv herauszufordern
  • Leidenschaft dafür, Daten in echte Geschäftsergebnisse umzuwandeln

Wir bieten:

  • Eine einzigartige Kombination aus HR-Expertise und beratender Denkweise
  • Ein internationales, kollaboratives HR-Team mit starkem Teamgeist
  • Flexibles Arbeitsmodell (Büro/ Heimbüro)
  • Langfristige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Eine Kultur, die auf Respekt, Offenheit, Neugier und Wachstum basiert

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Key Skills

Ranked by relevance

python power bi sql
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Posted
Jul 04, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Bucharest

Industries

Telecommunications

Categories

Information Technology

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