Yapay Zeka Mühendisi

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Türkiye'nin önde gelen medya kuruluşu olarak 70 milyondan fazla dijital varlığı yöneten, ülkenin haber trafiğinin %60'ından fazlasını oluşturan, en çok ziyaret edilen ilk 100 web sitesi arasında yer alan markalarımızla Demirören Medya olarak Yapay Zeka ekibiz için çalışma arkadaşları arayışımız bulunmaktadır.

Temel Sorumluluklar

- İçerik otomasyonu, katagorizasyon ve öneri sistemleri için Büyük Dil Modeli (LLM) çözümleri tasarlama ve uygulama,

- Gelişmiş içerik keşfi ve editör desteği için RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri geliştirme ve optimize etme,

- Türk medya içeriğine özel domain-specific dil modelleri için fine-tuning süreçleri yürütme,

- Güvenli, yüksek performanslı AI uygulamaları için yerel LLM altyapısı kurma ve yönetme,

- Mevcut CMS platformları ve editör iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etme,

- Otomatik etiketleme, içerik moderasyonu ve görsel içerik üretimi dahil görüntü ve video AI çözümleri geliştirme,

- AI destekli içerik analizi ve optimizasyon araçları geliştirmek için editör ekipleriyle işbirliği yapma,

- Model izleme, değerlendirme metrikleri ve sürekli iyileştirme süreçlerini uygulama,

- Medya ve gazetecilik alanına yönelik yeni AI teknolojilerini araştırma ve prototipleme

Gerekli Beceriler

- AI/ML framework'leri (PyTorch, TensorFlow, Transformers) konusunda kapsamlı deneyime sahip güçlü Python yetkinliği,

- Büyük Dil Modelleri (GPT, LLaMA, Gemini, Mistral ve diğer son teknoloji modeller) konusunda uygulamalı deneyim,

- RAG mimarileri ve vektör veritabanları (Pinecone, ChromaDB, Weaviate veya benzer platformlar) konusunda kanıtlanmış uzmanlık,

- Görüntü işleme, video analizi ve çapraz medya içerik üretimi için multi modal AI sistemleri deneyimi,

- AI API'leri ve framework'leri (OpenAI API, Ollama, Hugging Face, Anthropic Claude) konusunda yetkinlik,

- LoRA, QLoRA ve tam parametre fine-tuning dahil model fine-tuning teknikleri deneyimi,

- Bulut platformları (Azure tercih, AWS kabul edilir) ve containerization (Docker, Kubernetes) yetkinliği,

- NLP teknikleri ve metin işleme pipeline'ları konusunda güçlü bilgi,

- Öneri sistemleri, tahmin modelleri ve kullanıcı davranış analizi dahil ML temellerini anlama,

- ML çözümlerini uygulamak için bulut ML platformları (Azure ML Studio tercih, AWS SageMaker kabul edilir) deneyimi,

- Model versiyonlama, deployment ve izleme dahil MLOps uygulamaları deneyimi,

- API geliştirme ve microservice mimarisi bilgisi,

- Türkçe dilinde akıcılık (yazılı ve sözlü) iletişim becerisi ,

- Güçlü analitik bakış açısı,

- Hızla gelişen AI teknolojileri için güncel teknoloji takibi,

Artı Değer

-C# programlama deneyimi,

- Model deployment ve optimizasyon stratejileri konusunda aşinalık,

- Medya, gazetecilik veya içerik yönetim sistemleri alanında deneyim,