🚀 Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer Senior para participar en la migración de soluciones del sector retail, aplicando técnicas avanzadas de modelado y automatización para potenciar la toma de decisiones basada en datos.

✈️ Modalidad 100% remota

Pago en USD - modalidad contractor

✔️ Responsabilidades y atribuciones:

• Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOps
• Participar activamente en las etapas clave del ciclo de ML: data dependencies, ingestion, pre-processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testing
• Implementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
• Optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross-validation, regularización y análisis de curvas de error
• Configurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producción
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitales
• Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)
• Asegurar la calidad del código mediante CI/CD/CT y versionamiento en GitHub
• Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
• Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint

☑️ Requisitos y competencias:

• Más de 4 años de experiencia en roles similares
• Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
• Inglés avanzado (oral y escrito)
• Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis)
• Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado
• Dominio de Python, SQL, Spark y Docker
• Experiencia en prácticas de CI/CD/CT y versionamiento con GitHub
• Conocimiento avanzado del ciclo de analítica: preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación/inferencia, posprocesamiento
• Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
• Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua

🔧 Stack requerido:

• Google Cloud Platform (GCP)
• PySpark, Spring
• Python, Java
• Apache Airflow
• Cosmos

💡 Si te interesa esta oportunidad, ¡postúlate y da el siguiente paso en tu carrera con Stefanini LATAM! 🚀