Veri Analitiği Bölüm Yönetmeni

Viennalife Emeklilik ve Hayat A.Ş., 1998 yılında Ankara Emeklilik ve Hayat olarak kurulmuş, 2022 yılında Avrupa’nın önde gelen sigorta gruplarından Vienna Insurance Group bünyesine katılarak bugünkü markasını almıştır. Türkiye’de hayat sigortacılığı alanında yenilikçi ürünleri, dijital satış kanalları ve müşteri odaklı yaklaşımıyla sektörün öncü şirketlerinden biri konumundadır.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin mühendislik, matematik, istatistik, ekonomi veya ilgili bölümlerinden lisans, tercihen yüksek lisans mezunu,
• Veri analitiği, veri bilimi ve iş zekâsı alanlarında en az 3-5 yıl deneyimli,
• SQL, Python ve Power BI araçlarında ileri seviyede bilgi sahibi,
• Veri modelleme, raporlama, tahminleme ve makine öğrenmesi uygulamalarında deneyimli,
• Analitik düşünme, problem çözme ve sonuç odaklı çalışma becerileri güçlü,
• Ekip ve proje yönetimi konusunda deneyimli,
• İş birimleriyle etkin iletişim kurabilen ve teknik çıktıları iş değerine dönüştürebilen,
• Değişime açık, yenilikçi ve gelişim odaklı,
• İyi seviyede İngilizce bilgisine sahip.

Görev ve Sorumluluklar

• Şirket stratejileriyle uyumlu veri ve ileri analitik (Advanced Analytics) modeller geliştirmek ve yönetmek.
• Satış, pazarlama, müşteri yönetimi, operasyon ve teknik ekiplerin ihtiyaçlarını analiz ederek iş problemlerini veri odaklı projelere dönüştürmek.
• Zaman serileri tahminleme, optimizasyon, makine öğrenmesi ve yapay zeka/GenAI çözümlerinin geliştirilmesi ve iş süreçlerine entegrasyonuna liderlik etmek.
• Müşteri segmentasyonu, çapraz satış, müşteri yaşam boyu değeri (CLV), Churn analizi, yenileme/persistency ve kârlılık analizleri gibi stratejik analitik çalışmalar yürütmek.
• Analitik projelerin planlanması, önceliklendirilmesi, kaynak yönetimi ve zamanında teslim edilmesini sağlamak.
• Hayata geçirilen analitik çözümlerin şirket performansına etkisini ölçmek, takip etmek ve raporlamak.
• A/B testleri, ROI analizleri ve performans ölçüm mekanizmaları ile analitik projelerin iş sonuçlarına katkısını değerlendirmek.
• Veri kalitesi, veri yönetişimi, veri güvenliği ve KVKK uyumluluğunun analitik süreçlerde eksiksiz uygulanmasını sağlamak.
• Veri analitiği ekibinin gelişimine destek olmak.